予測AIは魔法ではない - データ主導の大規模DDoS防御を可能にする

予測型人工知能（AI）というと、映画『マイノリティ・リポート』のような、予知能力者が未来の犯罪を驚異的な精度で予知するシーンを思い浮かべがちだ。しかし、サイバーセキュリティにおける予測AIは、魔法のような予知能力のことではありません。むしろ、表面下で何が起きているのかを明確に理解することであり、デジタルの複雑なレイヤーを通して、脅威が完全に顕在化する前に、トラブルの微妙かつ重大な兆候を明らかにすることなのだ。
 

予測AIは、膨大なネットワーク・データの流れの中に潜む異常を浮き彫りにし、従来のシステムが対応するよりもずっと前に潜在的な攻撃の兆候を特定するレンズだと考えてください。攻撃が始まってから対応するリアクティブ・セキュリティ・アプローチとは異なり、予測AIはネットワーク・データをプロアクティブに観察することで、混乱が生じる前に介入することを可能にする。
 

Deepfield Defenderは、DDoS防御のためのこのプロアクティブアプローチを設立当初から採用しています。インターネット規模のテレメトリ用に設計された機械学習モデルを使用して、Defenderは膨大なネットワークトラフィックのストリームをふるいにかけるだけでなく、Deepfield Secure Genome®でそのデータをエンリッチして、トラフィックがどのように見えるかだけでなく、その背後に誰がいて何があるのかという、より広範なコンテキストを理解します。この深い洞察により、予想される動作からの逸脱を早期に検出し、従来のフィルターをすり抜ける可能性のある隠れた脅威を表面化することができます。

Defenderの予測アプローチの大きな利点の一つは、誤検知を減らすことができることです。従来のセキュリティ手法では、正当なネットワークスパイクを脅威と誤認してしまうことが多く、オープニングに人が並んだために劇場を避難させるような不必要な混乱を引き起こしていました。しかし、Deepfield Defenderは、トラフィックの発生源、過去の行動、確立されたパターンなど、データの複数の側面を同時に評価し、明確でニュアンスの異なる視点を提供します。これにより、本物の脅威が正確に特定され、無力化され、正当なユーザーからのトラフィックが中断されることなく継続できるようになります。

​継続的な改善もDeepfield Defenderの成功の鍵であり、Global DDoS Threat Alliance（GDTA）によって強化されています。この共同イニシアティブは、世界中のサービスプロバイダーとクラウド事業者を集め、DDoS攻撃に関する匿名化されたほぼリアルタイムのデータを共有するものです。共有された遠隔測定や脅威インテリジェンスに貢献し、アクセスすることで、GDTAのメンバーは、脅威を効果的に検知し、軽減する能力を強化することができます。GDTAを通じて得られた新たな洞察は即座にDefenderのモデルに反映され、新たな攻撃手法を効果的に予測・ブロックする能力を研ぎ澄まします。

DDoS攻撃者は絶えず戦術を進化させているため、この継続的なフィードバックループは極めて重要です。しかし、GDTAの協力的な洞察のおかげで、Deepfield Defenderはグローバルな脅威のパターンから迅速に学習し、常に先を行くことができます。この継続的な適応により、Defenderの予測モデルは、高度で変化し続ける攻撃に対しても、正確で効果的な状態を維持することができます。
 

予測AIは神秘的な占いではなく、明確さ、文脈、そして絶え間ない反復の問題なのだ。Nokia Deepfield Defenderは、水晶玉や映画のような未来像に頼ることはない。ノイズからシグナルをフィルタリングし、トラフィックの挙動だけでなく、何がなぜそれを送信しているのかを理解します。DDoS防御の世界では、このような洞察力が、パニック的な反応と正確な防御を分けるのです。そして、Neo-Defenderは、ノイズを見通すという点では、まさに「The One」です。

詳細については、ビデオプレイリスト「Nokia DeepfieldによるDDoSセキュリティ」をご覧ください。また、Deepfield Defenderと当社のDDoSセキュリティソリューションが実際に動作している様子を、SReXpertsイベント（2025年最初のイベントは、スペインのタラゴナで2025年6月3～5日に開催予定）でご覧ください。
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